具身智能

释义：

一种人工智能的研究范式与实现路径。该理论认为，真正的智能不能脱离物理身体而孤立存在，智能体必须通过与真实环境的持续感知、互动和反馈来学习和进化。其核心思想是“身体”与“环境”是智能涌现不可或缺的一部分。

详细解释：

“具身智能”挑战了传统人工智能将“智能”视为纯算法或抽象符号处理的观念。它强调：

具身性：

智能体必须拥有一个物理身体（可以是机器人、汽车，甚至虚拟世界中的虚拟身体），这个身体配备了传感器（如视觉、听觉、触觉）和执行器（如轮子、机械臂）。

身体的物理特性（如形态、材质、关节自由度）直接约束和塑造了智能的可能形式。

与环境互动：

智能不是预先编程好的，而是在与复杂、动态的环境的“搏斗”中逐渐习得的。例如，通过反复试错，学会如何绕过障碍物、抓取不同形状的物体。

学习过程是“行动-感知-反馈”的循环，而非单纯的数据输入。

情境化与涌现：

高级的认知能力（如常识、因果推理）被认为是从大量的低级感知运动交互中“涌现”出来的。例如，对“重量”、“平衡”的理解，源于无数次抓取和搬运物体的体验。

造句

1. 研究具身智能的科学家相信，给AI一个身体让它去探索世界，是培养出真正“常识”的关键。

2. 这家公司的目标是开发出拥有具身智能的家庭机器人，它不仅能听懂指令，还能通过实际操作来学习如何整理房间。

3. 与只在数据中学习的模型相比，具身智能系统更能理解物理世界的因果律，比如“用力推一个积木，它才会倒下”。